top of page
Programming

مرحبًا

اسمي جراف دهار

لقد بدأت "The Geeky Minds" بهدف تقديم لمحة للقراء عن أفكاري وخبراتي كمطور برمجيات. ما بدأ كمشاركات أسبوعية (حول مواضيع مثل تصميم النظام وأمن المعلومات وما إلى ذلك) يتطور إلى موقع ديناميكي مليء بمعلومات حول مواضيع مختلفة قريبة وعزيزة عليّ. خذ بعض الوقت لاستكشاف المدونات واكتشف بنفسك ما الذي يجعلك فضوليًا وشغوفًا. اقرأ وتفاعل مع المجتمع!  

IMG_5688_Original.jpg

Social Media Feed

Follow us on

  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
Software Programmer

قليلا عن المسؤول

مدير الموقع - غوراف دهار ، خريج 2019 من IIT Roorkee حيث تابع درجة البكالوريوس في هندسة الإلكترونيات والاتصالات. لكن الحياة كانت لديها خطط أخرى بالنسبة له وهو الآن مطور برمجيات. بدأ حياته المهنية كمطور Android في Samsung.

في ديسمبر 2020 ، انضم إلى PulseLabs كمطور Backend ، حيث يعمل حاليًا.

بصرف النظر عن كونه مطور برامج ، فإنه يكتب أيضًا مدونات متعلقة بالتكنولوجيا. يمكنك العثور عليها ضمن قسم المدونات في الأعلى. وهو أيضًا مهتم بألعاب الكمبيوتر ومراقب الشراهة.

لسنوات ، كان بمثابة مصدر مفيد للتحفيز أو المساعدة أو المشورة. قرر أخيرًا امتلاك هذا الدور والتزم به ، وبدأت في كتابة مدونات ذات صلة بالتكنولوجيا بهدف إعطاء الآخرين طعمًا لأفكاره وتجاربه ، وقد شارك فيها منذ ذلك الحين. خذ بعض الوقت لاستكشاف المدونة والعثور على ما يثير اهتمامك. اقرأ واستمتع!

إذا كنت تريد أن تكون كاتبًا في "The Geeky Minds" فلا تتردد في إرسال بريد إلكتروني على "thegeekyminds.contact@gmail.com" وستتم إضافتك ككاتب.

Creative Working

خبرة في العمل

مطور الواجهة الخلفية ، PulseLabs

ديسمبر 2020 - الآن

مهندس بحث وتطوير ، معهد سامسونج للأبحاث ، نويدا ، الهند

يونيو 2019 - نوفمبر 2020

متدرب في مطور البرامج ، معهد أبحاث سامسونج ، نويدا ، الهند

مايو 2018 - يوليو 2018

متدرب باحث ، IIT Roorkee

أبريل 2017 - يوليو 2017

مسؤول عن إضافة ميزات جديدة وتصميم النظام وصيانة الجزء الخلفي من نظامنا.

  مسؤول عن تطوير ميزات جديدة لتطبيق SOS لأجهزة Samsung كجزء من فريق يمتلك ملكية عالمية لنفسه. كما تم إجراء تغييرات كبيرة في واجهة المستخدم.

صمم ونفذ بنية نظام من شأنها أن تكتشف وتصنف إيماءات اليد المختلفة باستخدام Samsung Gear Frontier S3 (SmartWatch) في الوقت الفعلي. تم تحقيق دقة 95٪.

صمم ونفذ نظامًا يكتشف البشر ويحسب عدد البشر الذين يستخدمون Computer Vision و SVM.

تتطلب المشاكل الحديثة حلول Geeky

bottom of page